免责声明：如使用本脚本对目标服务器造成严重影响，本人概不负责！

以下内容包“AI 创作”，请注意辨别！

什么是Python爬虫？

Python爬虫是使用Python编程语言编写的网络爬虫程序。Python具有简洁易读的语法和丰富的第三方库支持，使其成为开发爬虫的热门选择。开发者可以利用Python的库（如Requests、Beautiful Soup、Scrapy等）来编写爬虫程序，实现自动化地访问网页、提取信息并进行数据处理的功能。Python爬虫在网络数据采集、信息监测、搜索引擎优化等领域有着广泛的应用。

本脚本仅用于检测速率请求限制或其他限制是否已生效或启用！

如何安装Python？

访问Python官方网站:Welcome to Python.org

下载Python的最新版本，安装

在安装的过程中，最好选择添加环境变量

安装Visual Studio Code

您可以在官方网站 下载 Visual Studio Code – Mac, Linux, Windows 中选择适合您的版本进行下载。

创建第一个Python文件

您可以在电脑上的任意位置创建一个.txt文件，然后将文件的扩展名改为.py。

在弹出的选择框里选择是。

然后右键，在菜单中选择打开方式

设置为“记事本”或者”Visual Studio Code”

Visual Studio Code需要安装Python插件，你可以在网上找到相关教程进行安装，这里不提供演示。

在弹出的文本编辑框里，输入以下内容：

import os
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import turtle
import time
import tkinter as tk
from tkinter import simpledialog, messagebox
import threading
def download_image_chunked(url, image_dir, image_name):
    response = requests.get(url, stream=True)
    if response.status_code == 200:
        file_path = os.path.join(image_dir, image_name)
        with open(file_path, 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):  # 8192 bytes per chunk
                if chunk:
                    f.write(chunk)
        print(f"Image saved as {file_path}")
    else:
        print("Failed to download the image.")
def submit_tasks_with_delay(executor, url, image_dir, count, interval):
    for i in range(count):
        image_name = f'image_{i}.png'
        # 使用一个单独的线程来等待，并在等待后提交任务
        threading.Timer(interval * i, executor.submit, args=(download_image_chunked, url, image_dir, image_name)).start()
def main(url, image_dir, count, interval):
    if not os.path.exists(image_dir):
        os.makedirs(image_dir)
    # 显示开始消息
    messagebox.showinfo("开始", "开始拉取，将保存在Image文件夹中")
    # 初始化线程池
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=64) as executor:
        # 使用一个单独的线程来逐个提交任务，并添加间隔
        submit_tasks_with_delay(executor, url, image_dir, count, interval)
        # 等待所有任务完成（由于我们使用了Timer，这里没有直接的方式等待所有任务）
        # 但我们可以等待足够长的时间，或者添加其他逻辑来检查任务是否完成
        time.sleep(interval * count)  # 这只是一个示例，可能并不准确
    # 显示结束消息（注意：这可能会提前显示，因为不能保证所有任务都已完成）
def delayed_download(url, image_dir, image_name, interval):  # 添加一个带延迟的下载函数
    time.sleep(interval)  # 等待指定的时间间隔
    download_image_chunked(url, image_dir, image_name)
def get_input():
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()  # 隐藏主窗口
    url = simpledialog.askstring("输入", "请输入要爬取的链接:", parent=root)
    count = simpledialog.askinteger("输入", "请输入要爬取图片的数量:", parent=root)
    interval = simpledialog.askfloat("输入", "请输入图片下载间隔（秒）:", parent=root)  # 添加间隔输入
    if url and count > 0 and interval >= 0:  # 确保间隔是非负的
        main(url, 'Image', count, interval)  # 调用main函数时传入interval参数
    else:
        messagebox.showerror("错误", "无效的输入，请重新输入。")
if __name__ == "__main__":
    get_input()

安装必要的库

在Cmd窗口中依次输入

pip install requests 
pip install turtle 
pip install tk 

等待命令执行完成…….

运行脚本

在弹出的白色框中输入内容，即可开始爬取图片。

如果你不想安装Python，那么可以下载打包好的Python文件：点我下载main.exe